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第3章 智能数据冠军选择正确的数据是成功的基础

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“每天,我们每秒制造出的数据量相当于美国国会图书馆全部馆藏的3倍。但是,它们大多数是像YouTube上的影片,或是像13岁小孩之间谈论下一部《暮光》系列影片的短信一样。

——纳特·西尔弗

聪明的数据使用者

亚马逊首席技术官沃纳·威格尔(Werner Vogels)宣称:“我们从来都不嫌信息太多,信息越多越好。”从理论上讲,这有一定道理,但从实践上来看,这完全是个谬论。

很多企业的IT系统都是满负荷运行。这些系统自然不是可任意延展的。给系统扩容往往会比预计的情况花费更长的时间和更多的费用。将数据和应用转移至“云端”,从技术上看同样也是很艰难的,而且基本上,花费也总是超预算。与此同时,还要考虑系统安全和数据保护问题。

纳特·西尔弗(Nate Silver)是统计学家和知名博主。2008年美国大选之前,他所掌握的数据量肯定远比手握大量预算的美国选情机构少。他在自己用虚拟名字申请开设的个人网页FiveThirtyEight.com上发表了他关于奥巴马将会获得第一次总统竞选胜利的预测。他准确的预测使电视上德高望重且手握大量数据的媒体评论员们显得十分落寞。实际上,美国50个州的投票结果被纳特预测对了49个,只有印第安纳州的投票结果错了。在2012年奥巴马第二次参选美国总统的时候,纳特准确预测了全部50个州的投票结果,其中包括了“摇摆州”和哥伦比亚特区。

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